1. 오늘 학습 키워드
생성형 AI "FIREFLY" 기초, 도메인 탐색 스터디
2. 오늘 학습한 내용 정리
생성형 AI "FIREFLY" 기초
이미지 생성 원리 다시 이해하기
ai는 어떻게 이미지를 만들까?
1. Prompt (지시, 명령) 입력
2. ai 모델이 단어, 문맥, 스타일 해석
3. 이미지 생성
- ai가 이미지를 만든다는 건 결국 '언어를 시각화' 하는 과정.
Diffusion Model(확산 모델) 개념
- 확산 모델은 생성형 모델의 한 종류로 비지도학습 방식으로 데이터 분포를 학습하며 새로운 데이터 생성에 사용된다. 특히 이미지나 오디오 같은 복잡한 데이터 생성 분야에서 뛰어난 성능을 보여준다.
- 최근 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나로 데이터에 점진적으로 노이즈를 추가하는 확산 과정(Forward Process)와 노이즈로부터 원본 데이터를 복원하는 역확산 과정(Reverse Process)을 통해 학습하는 것이 핵심 원리다.
- AI는 그림을 처음부터 그리는 게 아니라 노이즈(잡음) 속에서 이미지를 찾아내는 방식으로 작동한다.
- 먼저 깨끗한 이미지를 점점 흐리게 만들며 ‘이미지가 어떻게 망가지는지’를 배우고(Forward process),
- 그다음에는 완전히 랜덤한 노이즈에서 시작해 ‘어떻게 다시 선명하게 만들 수 있는지’를 거꾸로 학습합니다 (Reverse process).
adobe 에서 출시한 생성형 ai Firefly
다른 생성형 ai 들과 차별성
1. 저작권에 문제 없는 이미지들로 학습을 진행 했기 때문에 디자이너들이 상업적으로 사용하기 용이하다.
2. 옵션 패널을 통해 제휴를 맺고 있는 다른 생성형 ai 를 사용할 수 있는 플렌이 존재 한다.
3. web 에서 바로 포토샵이 연동이 되어 편집이 가능하다.
기타 옵션 패널 기능
1. 이미지 비율 설정 기능 : 이미지가 출력되어 나오는 비율을 설정
2. 콘텐츠 타입 설정 기능 : 실사/ 그림 / 자동 중 선택 가능
3. 시각적 강도 설정 기능 : 부드러운 색감과 스타일 / 질감표현 상승 및 대비 강조 간 조절 가능
4. 구도 설정 기능 : ai에게 원하는 구도를 요청 할 수 있는 기능
5. 스타일 설정 기능 :출력되는 이미지의 스타일을 고를 수 있는 기능 (예: 사이버펑크 스타일)
6. 효과 설정 기능 : 시각적인 효과를 입히는 기능, 효과를 통해 이미지를 분위기나 질감, 색조를 변경
7. 색상 및 톤 설정 기능 : 이미지 전체의 색감이나 톤을 조절할 수 있는 기능
8. 조명 설정 기능 : 다양한 조명 선택 가능
9. 카메라 각도 설정 기능 : 어떤 시점으로 찍은 것 처럼 표현할지 결정 가능
프롬프트 보조 기능
1. Prompt features : 해당 아이콘을 누르면 프롬프트 입력 보조 기능을 활성화 할 수 있고, 언어가 영어 일 시 만 가능
2. Prompt suggestions : 해당 기능을 활성화 할 시, 프롬프트 입력할 때, 추천 문장 예시가 표시 된다.
3. Prompt enhancement : 해당 기능은 빈약한 프롬프트를 자동으로 보완해서 세부 묘사를 도와준다.
생성된 이미지 추가 기능
1. Edit image (이미지 편집) : 프롬프트를 수정 할 수 있는 기능
2. Generative fill (생성형 채우기) : 포토샵과 동일한 원리로 작동되며, 이미지의 특정 부분을 선택해서 원하는 작업을 수행한다.
3. Generate similar (유사 이미지 생성) : 현재 이미지와 비슷한 분위기나 구도의 이미지를 다시 생성한다.
4. Use as composition reference (구도 참조로 사용) : 이 이미지를 다른 이미지의 구도 참고용으로 사용한다.
5. Use as style reference (스타일 참조로 사용) : 이 이미지를 색감, 분위기 등 스타일 참고용으로 사용한다.
도메인 탐색 스터디
1. 도메인(domain)이란?
‘한 분야를 이루는 고유한 세계관·규칙·시각 언어가 있는 분야’
조금 더 자세히 정리 하자면
- 패션은 패션만의 톤앤매너, 사진 스타일, 레이아웃 방식이 있고
- 금융은 금융만의 신뢰감·안정성을 보여주는 컬러·구성 방식이 있고
- 코스메틱은 피부·윤기·텍스처를 강조하는 고유한 이미지 언어가 있다.
즉, 각 업계마다 시각적으로 반복되는 ‘패턴’과 ‘규칙’이 존재한다는 뜻이다.
2. 도메인을 왜 이렇게 중요하게 다루는 걸까?
디자인 작업, 특히 AI 활용할 때는 ‘이미지를 예쁘게 만드는 능력’보다
해당 도메인의 문법을 이해하는 능력이 훨씬 중요하다고 한다.
예를 들면,
- 코스메틱 도메인은 ‘윤광·볼륨 하이라이트·극소한 텍스트·파스텔 혹은 미니멀 톤’
- 금융 도메인은 ‘네이비·화이트·신뢰를 주는 레이아웃·차가운 조명’
- 패션은 ‘컷 구성·모델 포징·에디토리얼 톤’
이런 식으로 도메인마다 말투가 다 다르기 때문에. 이걸 모르면, 아무리 잘 뽑은 이미지도
“이 브랜드 느낌이 아니야” 하고 튀어 보일 수 있기 때문이다.
3. 결국 도메인은 ‘시각적 언어의 카테고리’다
각 업계 마다 는 실제로 이런 느낌!!
- 패션 업계의 비주얼 언어
- 코스메틱 업계의 비주얼 언어
- 식품 패키지 업계의 비주얼 언어
- 게임 업계의 비주얼 언어
- 핀테크 업계의 비주얼 언어
- AI·테크업계의 비주얼 언어
이 업계들은 **‘서로 약속된 말투’**를 공유하고 있기 때문에,
디자인을 할 때 그 톤을 맞추는 것이 브랜드 이해의 핵심이 된다.
3. 학습하며 겪었던 문제점 & 해결 과정
- 문제: 도메인 탐색 과정시 도메인에대한 사전지식이 부족
- 시도: 도메인에대한 사전지식을 채운뒤, 스터디 시작
- 해결/깨달음: 도메인에대한 지식을 최소한으로 알고 시작하니 과제에대한 이해도가 높아져서 수행 속도가 증가 했다.
- 다시 만나면: 모르는 것은 알 때 까지 공부하고 진행해서 지적 받는 일 없게 만들어 보자.
4. 내일 학습할 내용
- FireFly 강의 마저 수강
- 도메인 탐색에 필요한 브랜드 리서치 마저 진행
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